□ 儲松峰
當政務(wù)大廳的智能終端自動核驗審批材料，當政策解讀的AI數(shù)字人可實時回應(yīng)群眾疑問，當決策會議上的AI模型精準預判民生風險時——這些不再是科技報道里的場景，而是體制內(nèi)工作的日常。我們已經(jīng)進入一個嶄新的歷史時期，作為新時期的青年，迎接AI從來不是“要不要做”的選擇題，而是“如何做好”的必修課。
當AI融入我們工作和生活的日常，很多人對AI的焦慮，源于誤讀了“技術(shù)變革”的本質(zhì)——以為AI是來“搶崗位”的，卻忽略了它真正的價值是“重構(gòu)工作邏輯”。過去靠“經(jīng)驗判斷”的工作，如今有了“數(shù)據(jù)支撐”；過去繁忙的公共服務(wù)窗口突破時空限制，各類查詢和申請通過AI智能終端實現(xiàn)了“隨時辦”，還有那些諸如文件分類、數(shù)據(jù)匯總等消耗大量精力的重復工作，通過AI以百倍效率完成。因此，AI的融入不是“取代人力”，而是“解放人力”——把人從機械勞動中剝離，投入到更需要情感、判斷、溫度的治理環(huán)節(jié)，這才是AI時代的核心變革邏輯。
面對AI，首先，“不拒斥”是前提。AI的發(fā)展趨勢不可逆，今天逃避的“技術(shù)門檻”，明天可能變成“能力短板”。就像辦公軟件從“紙質(zhì)手寫”到“電子文檔”的迭代，當初抵觸的人最終還是要適應(yīng)——對AI也是如此，從“語音轉(zhuǎn)文字”“智能檢索”等基礎(chǔ)工具學起，逐步建立技術(shù)感知，才能避免被時代淘汰。
其次，“不盲從”是關(guān)鍵。AI的“智能”源于數(shù)據(jù)和算法，卻缺乏對“人情世故”的理解和對“特殊情況”的考量。比如矛盾調(diào)解中，AI能提供法律依據(jù)，卻讀不懂群眾語氣里的委屈；政策執(zhí)行中，AI能計算覆蓋率，卻看不到偏遠地區(qū)的落地難點。若盲目依賴AI，很容易陷入“數(shù)字形式主義”——看似數(shù)據(jù)漂亮，實則脫離實際。因此，必須守住“AI輔助不主導”的底線，讓技術(shù)服務(wù)于治理，而非反過來被技術(shù)綁架。
最后，“善把控”是保障。體制內(nèi)工作涉及涉密信息、群眾隱私，AI的風險更需警惕：涉密文件絕不能接入外部AI模型，群眾身份證號、家庭情況等敏感數(shù)據(jù)必須“脫敏處理”，AI生成的決策建議要經(jīng)過“人工核驗+專家把關(guān)”。就像某省要求“政務(wù)AI必須本地部署、數(shù)據(jù)不出域”，看似增加了操作成本，實則守住了安全底線。
迎接AI時代，不是要我們“學會用AI”這么簡單，而是要在技術(shù)浪潮中守住本質(zhì)，用AI的“智”減輕負擔，用技術(shù)的“變”應(yīng)對挑戰(zhàn)，這才是迎接AI時代的終極答案。
